Congreso nacional convoca a expertos en derecho informático para consensuar la ley de IA

1. La Tensión Central: Fomento a la Inversión vs. Regulación Punitiva

El debate en el seno de las comisiones legislativas refleja dos visiones contrapuestas sobre el rol del Estado en la era digital. Por un lado, diversas iniciativas parlamentarias promovían traspolar casi textualmente el modelo de la AI Act de la Unión Europea, imponiendo categorizaciones de riesgo rígidas, pesados registros de auditoría algorítmica y multas draconianas que asustaban a los inversores locales.

Por el otro, tal como consignó la crónica política de Ámbito Financiero, las cámaras tecnológicas como la CESSI y la Asociación Argentina de Ética e IA advirtieron que un exceso de burocracia sofocaría a las startups y PyMEs del país. Estas empresas no cuentan con los recursos financieros de las corporaciones globales para costear trámites de certificación estatal, lo que amenazaría el liderazgo regional de Argentina en exportación de servicios basados en conocimiento.

"Argentina tiene la oportunidad histórica de construir un marco normativo inteligente: no podemos copiar regulaciones de bloques económicos con mercados maduros que no necesitan atraer capital. Debemos proteger los derechos constitucionales de las personas sin erigir aduanas burocráticas que ahuyenten la innovación tecnológica."

2. Los Ejes de Consenso en la Comisión de Ciencia y Tecnología

A través de las actas de trabajo de la Comisión de Ciencia, Tecnología e Innovación de la H. Cámara de Diputados, se identificaron cuatro áreas donde juristas y legisladores alcanzaron acuerdos sustantivos:

• Creación de Sandboxes Regulatorios (Entornos de Prueba): Autorizar a startups y universidades a experimentar con modelos agénticos en ambientes controlados durante 18 meses con exenciones temporales de normativas accesorias.
• Tipificación Penal Expresa de Deepfakes Extorsivos: Sancionar con penas de prisión la creación y difusión no consentida de imágenes, videos o voces clonadas con IA para fraude financiero, difamación o extorsión sexual.
• Protección de Datos Personales y No Discriminación Algorítmica: Reafirmar la vigencia de la Ley 25.326, prohibiendo expresamente la utilización de perfiles algorítmicos discriminatorios en procesos de selección laboral, otorgamiento de créditos y coberturas de salud.
• Incentivos Fiscales a la Infraestructura Limpia: Brindar estabilidad fiscal por 15 años a los centros de datos e inversiones en cómputo que se radiquen en el país utilizando energías renovables certificadas.

3. Análisis Económico: El Valor de la Seguridad Jurídica para las PyMEs Tech

Para los fondos internacionales de inversión y las empresas locales, la sanción de un marco regulatorio claro es un catalizador financiero directo:

• Desbloqueo de Inversiones en Centros de Datos: Se estima que proyectos de infraestructura por más de USD 1.500 millones en la Patagonia y provincias del centro del país se encuentran a la espera de un marco normativo que defina las reglas de juego en materia de responsabilidad civil y transferencia de datos.
• Certidumbre para la Exportación de Software: Contar con estándares reconocidos internacionalmente permite a las PyMEs exportar agentes de IA a Estados Unidos y Europa sin riesgo de sufrir demandas por incumplimiento regulatorio transfronterizo.
• Mitigación de Litigios Laborales: Clarificar las reglas sobre el uso de asistentes de IA en el ámbito corporativo reduce la incertidumbre en materia de propiedad intelectual de códigos y creaciones intelectuales de los trabajadores.

4. Qué Deben Considerar los Departamentos Legales y de IT en las Empresas

Mientras el Congreso avanza en la redacción del texto definitivo de la ley, las organizaciones deben adecuar sus políticas internas de gobernanza digital:

• Transparencia hacia Clientes y Empleados: Explicitar claramente cuándo un usuario está interactuando con un agente automatizado en canales de atención o chats comerciales.
• Evaluaciones de Impacto en Privacidad (PIA): Auditar si los datos ingresados en herramientas corporativas de IA son utilizados para re-entrenar modelos públicos de terceros, violando secretos comerciales.
• Supervisión Humana en Decisiones Sensibles: Mantener siempre una instancia de revisión por parte de profesionales en decisiones que afecten el empleo, ascensos o sanciones a colaboradores.

5. Soberanía de Datos y Protección de la Identidad Digital

Uno de los puntos más debatidos en las audiencias fue la soberanía sobre los datos estratégicos de los ciudadanos argentinos. Juristas informáticos remarcaron que el Estado nacional debe impedir que registros biométricos y sanitarios de la población sean exportados sin control para entrenar algoritmos de corporaciones extranjeras.

Se acordó incorporar disposiciones estrictas que exijan que las bases de datos públicas de salud y seguridad social mantengan su residencia física dentro del territorio nacional, garantizando el cifrado de extremo a extremo y el acceso auditado por parte de las autoridades competentes.

6. Hoja de Ruta de Cumplimiento Normativo Preliminar para Organizaciones

Checklist de 5 medidas preventivas para directores legales y gerentes de tecnología:

1. Inventario de Algoritmos y Herramientas de IA en Uso: Identificar qué departamentos utilizan herramientas de IA generativa y bajo qué términos de servicio comerciales.
2. Actualización de Términos y Condiciones de Servicios Web: Informar transparentemente a los clientes sobre el uso de automatizaciones en la entrega de productos o servicios.
3. Establecimiento de un Protocolo Interno de Uso Seguro (AUP): Prohibir a los empleados ingresar datos confidenciales, contratos o códigos fuente propietarios en plataformas de IA públicas.
4. Auditoría de Sesgo en Algoritmos de Selección de Personal: Revisar que los filtros automáticos de contratación de Recursos Humanos no contengan variables que discriminen por género, edad o procedencia.
5. Participación Activa en Mesas Sectoriales y Cámaras: Canalizar inquietudes y propuestas técnicas a través de las entidades representativas para nutrir el debate legislativo en curso.