Tencent lanza Hy4 Preview: Modelo abierto de 770.000 millones de parámetros con activación selectiva

El gigante tecnológico Tencent ha sorprendido a la comunidad global de inteligencia artificial con la publicación de Hy4 Preview, su modelo fundacional de código abierto más ambicioso hasta la fecha. Con un tamaño total de 770.000 millones de parámetros, el modelo implementa una avanzada arquitectura de Mixture of Experts (MoE) que activa de forma dinámica únicamente 49.000 millones de parámetros por cada token procesado, permitiendo un rendimiento de vanguardia a una fracción del costo computacional convencional.

Arquitectura Mixture of Experts y ventana de contexto de un millón de tokens

Hy4 Preview ha sido optimizado para abordar dos de las demandas más críticas de la industria corporativa: el razonamiento matemático-científico riguroso y la ingeniería de software a gran escala. Su arquitectura se apoya en tres innovaciones fundamentales:

• Ventana de contexto ultra extendida de 1.000.000 de tokens: Permite ingerir bases de código completas, manuales técnicos de ingeniería y bibliotecas regulatorias enteras sin degradación de atención ni pérdida de precisión factual.
• Enrutamiento selectivo de expertos de baja latencia: Distribuye las consultas hacia redes neuronales especializadas en subdisciplinas técnicas, reduciendo el consumo de memoria VRAM durante la inferencia.
• Licencia abierta para investigación y despliegue empresarial: Los pesos del modelo han sido publicados para facilitar la auditoría de seguridad y la inferencia en entornos on-premises protegidos.

«La liberación de Hy4 Preview democratiza el acceso a modelos de escala frontera sin obligar a las organizaciones a depender de APIs propietarias opacas. La activación selectiva de 49B parámetros redefine el estándar de eficiencia en el software libre.» — Análisis Técnico en AIdapted, agosto 2026.

Implicancias estratégicas para la computación soberana

Para empresas y centros de investigación que manejan información confidencial, la disponibilidad de modelos MoE de más de 700B parámetros ejecutables en centros de datos locales marca un punto de inflexión decisivo en la autonomía tecnológica y la soberanía de datos.