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IA EN ARGENTINA10 de septiembre de 2026

San Luis: El filósofo Gustavo Riesgo debate el impacto antropológico y ético de la IA en el Congreso de Educación Provincial

San Luis: El filósofo Gustavo Riesgo debate el impacto antropológico y ético de la IA en el Congreso de Educación Provincial

Debate Pedagógico y Filosófico en Cuyo

En el marco del Congreso Provincial de Educación de San Luis, el profesor y filósofo Gustavo Riesgo brindó una conferencia magistral que convocó a más de mil educadores en la capital provincial. El académico alertó sobre el riesgo de la delegación cognitiva pasiva en modelos de lenguaje sintéticos y propuso una refundación pedagógica que coloque la mayéutica socrática, el juicio crítico y la soberanía del pensamiento en el centro de la escuela pública.

1. La encrucijada del aula argentina: Más allá del deslumbramiento por el software

La provincia de San Luis, históricamente pionera en el desarrollo de infraestructura de conectividad y agendas de alfabetización digital en Argentina, fue sede de una profunda reflexión pedagógica y filosófica durante la apertura del Congreso Provincial de Educación. La jornada contó con la disertación central del filósofo y docente Gustavo Riesgo, quien abordó las transformaciones antropológicas suscitadas por la penetración ubicua de la Inteligencia Artificial generativa en los hábitos de estudio de niños y adolescentes.

Lejos de caer en el tecnoptimismo ingenuo o en la tecnofobia paralizante, Riesgo estructuró su exposición en torno a una pregunta existencial clave: ¿Qué significa pensar y formar ciudadanos libres en una época donde los algoritmos redactan, sintetizan y responden por nosotros? La disertación capturó la atención de supervisores escolares, directivos de institutos de formación docente y profesores de los niveles secundario y superior de toda la geografía puntana.

«Si la escuela se limita a enseñar cómo utilizar herramientas informáticas de forma instrumental, estará entrenando a los jóvenes para tareas que las máquinas ya realizan con mayor velocidad. La verdadera misión de la educación ante la inteligencia artificial no es técnica, sino eminentemente filosófica: enseñar a dudar, a discernir la verdad frente a la verosimilitud estadística, a resistir la pereza intelectual y a cultivar la sensibilidad ética comunitaria que ningún modelo de lenguaje puede replicar.»

Gustavo Riesgo, filósofo y disertante en el Congreso de Educación de San Luis

2. Los cuatro desafíos ontológicos de la educación en la era de los algoritmos

Durante su disertación, Riesgo desglosó los principales nudos críticos que los docentes enfrentan a diario en las aulas del país:

  1. La ilusión del saber por proximidad digital: La facilidad de obtener respuestas instantáneas y pulidas mediante chatbots genera en los estudiantes una falsa sensación de comprensión. Acceder a un texto sintético no equivale a asimilar cognitivamente un concepto ni a desarrollar la capacidad de argumentarlo dialécticamente.
  2. La atrofia de la tolerancia al error y la frustración: El proceso de aprendizaje genuino requiere atravesar la confusión, el borrador fallido y el esfuerzo de reelaboración. Cuando la IA entrega una solución acabada en tres segundos, se anula la gimnasia neuronal y emocional necesaria para el pensamiento reflexivo.
  3. La homogeneización del lenguaje y la colonización cultural: Los modelos fundacionales están entrenados predominantemente sobre corpus lingüísticos anglosajones y visiones estandarizadas del mundo. Su adopción acrítica tiende a diluir los modismos, las idiosincrasias regionales y la riqueza léxica del pensamiento latinoamericano y argentino.
  4. La necesidad de revalorizar la mayéutica socrática: Frente al aluvión de respuestas automáticas, la función docente debe evolucionar desde la transmisión de datos hacia el arte de formular preguntas perturbadoras y diseñar controversias dialécticas que exijan juicio humano fundado.

3. Dimensión económica y social: Brechas territoriales y soberanía formativa

El debate educativo en San Luis también contempló la realidad socioeconómica de las escuelas y familias en el interior de Argentina:

  • Inversión en formación docente continua: El congreso subrayó que proveer computadoras o conectividad resulta estéril si los presupuestos provinciales no priorizan la capacitación pedagógica continua de los docentes, brindándoles tiempo rentado para el diseño de secuencias didácticas avanzadas.
  • Reducción de la asimetría educativa: Mientras los sectores de mayores ingresos complementan la educación con tutorías personalizadas y acceso a plataformas de IA premium, los alumnos de sectores vulnerables corren el riesgo de consumir sistemas de baja calidad que precarizan su alfabetización lectocomprensiva.
  • Optimización de la carga administrativa escolar: Un área donde la IA sí debe aplicarse de forma intensiva es en la automatización de la burocracia docente (asistencia, estadísticas, informes de trayectoria), liberando horas de trabajo para que los educadores puedan dedicarse plenamente al acompañamiento humano de sus alumnos.

4. Implicancias para la política pública educativa provincial y nacional

Las conclusiones del congreso en San Luis sientan un precedente inspirador para los ministerios de educación de otras provincias argentinas:

  • Creación de guías provinciales de uso pedagógico de IA: Superar la prohibición punitiva inútil y establecer criterios claros sobre cuándo el uso de asistentes digitales enriquece una investigación escolar y cuándo constituye una evasión del esfuerzo reflexivo.
  • Evaluaciones orales y defensas presenciales: Modificar los esquemas tradicionales de evaluación basados en monografías domiciliarias hacia defensas orales grupales, debates socráticos y resolución práctica de problemas comunitarios en tiempo real.
  • Fomento del pensamiento computacional crítico: Enseñar a los estudiantes las bases de cómo funciona el aprendizaje automático y los sesgos algorítmicos, desmitificando la tecnología para que no la perciban como un oráculo infalible.

5. Hoja de ruta pedagógica: 4 pasos para integrar la IA con sentido ético en las aulas

El congreso cerró con una propuesta metodológica concreta dirigida a los equipos directivos y educadores de todos los niveles:

  1. Diseñar actividades de "auditoría de respuestas sintéticas": Proponer a los alumnos que soliciten a un LLM el análisis de un problema histórico o científico local, y dediquen la clase a identificar sesgos, errores fácticos u omisiones en el texto generado.
  2. Priorizar la escritura manuscrita y la lectura profunda: Preservar espacios deliberados de desconexión donde la lectura en soporte papel y la escritura manual estimulen la memoria de trabajo y la concentración prolongada.
  3. Talleres de dilemas éticos y ciudadanos: Organizar asambleas escolares para debatir el impacto de los algoritmos en la privacidad, la desinformación en redes sociales y el futuro del empleo en sus propias comunidades.
  4. Construir comunidades de práctica docente: Habilitar espacios institucionales donde los maestros compartan experiencias, experimentos didácticos y desafíos cotidianos sin temor a la evaluación punitiva.

Fuentes & Referencias

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