'Retinar': La IA desarrollada por el CONICET y la UNNE para prevenir la ceguera por diabetes

Científicos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) junto a la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) presentaron oficialmente «Retinar», una plataforma de diagnóstico asistido por computadora basada en redes neuronales convolucionales de visión artificial, diseñada para detectar precozmente la retinopatía diabética a partir de fotografías digitales del fondo de ojo en centros de atención primaria de la salud.

El desafío médico de la retinopatía en la salud pública

La diabetes es una de las principales causas de pérdida visual no traumática en adultos en Argentina:

• Detección temprana asintomática: En sus etapas iniciales, la enfermedad no genera dolor ni alteraciones visuales evidentes, pero daña los vasos sanguíneos de la retina de forma irreversible si no se trata a tiempo.
• Escasez de especialistas en zonas remotas: Muchas localidades del interior no cuentan con oftalmólogos permanentes para realizar fondos de ojo a gran escala.
• Precisión clínica superior al 94%: El modelo Retinar fue calibrado y validado con miles de imágenes clínicas locales, identificando microaneurismas y exudados con altísima sensibilidad.

«Retinar permite que un médico generalista en un centro de salud de barrio tome la fotografía con un retinógrafo portátil y obtenga un triaje certero en segundos, derivando al especialista únicamente a los pacientes en riesgo antes de que pierdan la visión.» — Equipo de Investigación CONICET / UNNE, agosto 2026.

Impacto de la biotecnología pública nacional

Este logro reafirma la capacidad del sistema científico argentino para desarrollar tecnología médica de vanguardia con impacto directo y soberano en la calidad de vida de la población.