Columna en Página/12 reflexiona sobre la soberanía científica argentina frente a la IA

La vertiginosa aceleración de los modelos fundacionales de inteligencia artificial y su progresiva penetración en los sistemas de toma de decisiones públicas y privadas ha reavivado una discusión neurálgica para el porvenir estratégico de la República Argentina: la soberanía científica y tecnológica. En una extensa y documentada columna de opinión y análisis publicada hoy, lunes 21 de septiembre de 2026, por el diario Página/12, destacados investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y rectores de universidades nacionales plantearon una rigurosa advertencia epistemológica: la adopción acrítica de modelos de lenguaje concentrados en un puñado de corporaciones transnacionales amenaza con relegar al pensamiento científico argentino a un rol subalterno y dependiente.

El debate central planteado en el texto periodístico trasciende la dimensión puramente económica del déficit comercial por licencias de software foráneo; aborda la naturaleza misma de la producción de conocimiento y la preservación de la memoria colectiva. Según los especialistas consultados, delegar la catalogación del patrimonio cultural, la síntesis de jurisprudencia vernácula, el diagnóstico sanitario poblacional y la formación pedagógica en modelos entrenados bajo sesgos culturales anglosajones constituye una pérdida silenciosa de soberanía cognitiva. Frente a ello, la columna postula la imperiosa necesidad de declarar al entrenamiento de modelos abiertos y a la infraestructura de procesamiento de alto rendimiento (HPC) como activos estratégicos de la Nación.

1. Riesgos de Dependencia Epistémica, Sesgo Algorítmico y Extractivismo de Datos

El artículo de Página/12 profundiza en el fenómeno que sociólogos y tecnólogos denominan 'extractivismo epistémico': el flujo unidireccional donde los datos brutos generados por investigadores, pacientes, estudiantes y consumidores argentinos son capturados sin compensación por plataformas globales para perfeccionar sus modelos comerciales, devolviéndolos luego en forma de suscripciones en divisas inaccesibles para el presupuesto universitario. Esta asimetría debilita la capacidad de las instituciones locales para desarrollar soluciones adaptadas a las patologías epidemiológicas regionales o a las singularidades productivas de nuestras economías del interior.

Asimismo, se señala la distorsión ideológica y semántica que introducen los modelos cerrados al procesar hitos históricos, normativas jurídicas y dinámicas sociales de América Latina. Los algoritmos optimizados para el estándar normativo de Silicon Valley o Pekín tienden a aplanar las particularidades del lenguaje rioplatense, desconociendo giros idiomáticos, precedentes doctrinarios de la justicia laboral argentina y consensos éticos consolidados en nuestra legislación, como los derechos humanos y la protección del dominio público territorial e hídrico.

«La soberanía científica en el siglo XXI ya no se mide únicamente en toneladas de reactivos químicos o patentes industriales, sino en la capacidad autónoma de un pueblo de interrogar a sus propios datos con algoritmos propios y sin peajes cognitivos extranjeros» — Dra. Marcela Podestá, socióloga de la ciencia e investigadora principal del CONICET, en su columna publicada por Página/12

2. Ejes de una Estrategia Nacional de Cómputo e Inferencia Soberana

Para revertir esta trayectoria de dependencia cultural y tecnológica, la columna del matutino formula propuestas pragmáticas de acción interinstitucional:

• Creación de un Centro Nacional de Cómputo para la Ciencia Abierta: Articular las capacidades de la supercomputadora Clementina XXI y clústeres universitarios para procesar modelos fundacionales públicos.
• Curaduría y Blindaje de Corpus Documentales Nacionales: Resguardar digitalmente los archivos de la Biblioteca Nacional, el Archivo General de la Nación y repositorios universitarios impidiendo su scrapeo masivo indiscriminado.
• Entrenamiento de LLMs Regionales y Diversificados: Desarrollar pesos neuronales adaptados al español de Argentina y a las lenguas originarias de Sudamérica bajo licencias de investigación de código abierto.
• Exigencia de Cómputo Local para Datos Sensibles del Estado: Prohibir el envío de historiales clínicos, padrones impositivos y causas judiciales a nubes internacionales sin garantías estrictas de cifrado soberano.

Los autores enfatizan que no se trata de caer en un aislacionismo tecnológico retrógrado, sino de sentarse a la mesa global como creadores de valor y no como meros súbditos digitales.

3. Análisis FinOps, Costos del Modelo Propietario y Sustentabilidad Presupuestaria

Desde el prisma de la eficiencia presupuestaria y la gestión financiera pública y privada, el modelo extractivo actual resulta insostenible:

1. Fuga Incesante de Divisas por Suscripciones Cloud: Universidades y ministerios argentinos gastan anualmente millones de dólares en tokens comerciales que podrían financiar infraestructura propia amortizable a 5 años.
2. Ahorro del 65% mediante Inferencia de Modelos Abiertos Locales: Alojar variantes cuantizadas de código abierto en servidores nacionales reduce radicalmente el costo recurrente por consulta en dependencias públicas.
3. Valorización de Activos Intangibles y Soberanía de Datos: Mantener la propiedad de los metadatos clínicos y agronómicos evita juicios millonarios y contingencias de privacidad bajo normativas como la Ley 25.326.
4. Incentivos para PyMEs de Software y Ecosistema GovTech: Contratar auditorías algorítmicas a consultoras argentinas retiene el capital humano calificado y dinamiza el mercado laboral informático local.

La soberanía del conocimiento genera ahorros tangibles de balanza de pagos y blinda las finanzas públicas ante fluctuaciones cambiarias bruscas.

4. Hoja de Ruta y Checklist de Implementación Técnica en 5 Fases

1. Fase 1: Diagnóstico de Gasto Tecnológico en el Sector Público: Relevar el total de licencias y consumos de APIs de IA propietarias en todas las dependencias académicas y estatales.
2. Fase 2: Consolidación de Infraestructura Federada de Supercómputo: Interconectar las capacidades de cálculo de las universidades nacionales mediante redes de fibra de alta velocidad operadas por ARSAT.
3. Fase 3: Recopilación y Estandarización de Corpus Lingüísticos Argentinos: Estructurar bases de datos abiertas con bibliografía científica, literatura histórica y jurisprudencia para preentrenamiento selectivo.
4. Fase 4: Lanzamiento de Modelos Especializados para Educación y Salud: Desplegar agentes conversacionales locales entrenados específicamente para asistir al sistema de atención primaria y escolaridad pública.
5. Fase 5: Auditoría Ética y Regulación de Cómputo Soberano: Establecer protocolos vinculantes de transparencia algorítmica para toda herramienta tecnológica aplicada a la gestión de derechos ciudadanos.