Investigadores del CONICET y la UNCPBA debaten sobre el sentido y los límites de la IA en la agenda científica nacional

El avance vertiginoso de los algoritmos de predicción estadística en todos los ámbitos de la vida moderna ha encendido un debate epistemológico y político indispensable en la comunidad académica argentina. En un extenso trabajo de reflexión científica publicado hoy, domingo 20 de septiembre de 2026, por investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y de la Universidad Nacional del Centro (UNCPBA) con sede en Tandil, se abordaron con rigor las preguntas fundamentales sobre el sentido, los sesgos y los límites reales de la inteligencia artificial frente al pensamiento humano genuino.

El documento académico, coordinado por científicos del Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada (INTIA) y difundido en medios de alcance nacional, cuestiona la tendencia a considerar a los grandes modelos de lenguaje como entidades dotadas de comprensión real. Los autores sostienen que la proliferación de modelos entrenados casi con exclusividad con datos, valores e intereses de corporaciones de Silicon Valley o de potencias extranjeras amenaza con colonizar culturalmente los procesos de toma de decisión en los países periféricos si no se articulan agendas de desarrollo científico soberanas y arraigadas en las problemáticas productivas locales.

1. Epistemología Tecnológica: Entre la Correlación Estadística y la Comprensión Humana

El núcleo del ensayo científico radica en la distinción filosófica y cognitiva entre el procesamiento de patrones sintácticos a gran escala y la capacidad humana de conceptualización, juicio ético y experiencia empírica. Los investigadores argumentan que un LLM puede predecir con notable precisión la siguiente palabra de un texto médico o legal, pero carece de un marco ontológico sobre la vida, el dolor o la justicia, lo que vuelve peligroso delegarle la resolución de dilemas sociales o de asignación de recursos públicos.

Frente a esta fascinación acrítica por la tecnología importada, los científicos del CONICET y la UNCPBA proponen revalorizar la investigación básica y las humanidades digitales, enfatizando que la verdadera innovación nacional no consiste en ser meros consumidores o implementadores de APIs extranjeras de pago en dólares, sino en diseñar modelos abiertos, auditables y adaptados a la matriz geográfica, biológica y social de nuestro país.

«La inteligencia artificial es una formidable herramienta de cálculo y optimización, pero jamás podrá sustituir la deliberación moral y política de una sociedad soberana; nuestro deber como científicos es evitar que la correlación estadística suplante a la razón crítica» — Dr. Marcelo Armentano, investigador principal del CONICET y docente de la UNCPBA en Tandil, en la publicación académica reseñada por Página/12

2. Propuestas para una Agenda Soberana de IA en Argentina

El manifiesto científico de Tandil formula recomendaciones estratégicas concretas para el desarrollo tecnológico nacional:

• Fomento del Desarrollo de Modelos Fundacionales Abiertos Locales: Invertir en infraestructura de cómputo público para entrenar modelos con corpus lingüísticos, literarios y científicos argentinos.
• Aplicación Directa en la Matriz Productiva Regional: Priorizar proyectos de IA orientados al monitoreo del sector agropecuario, la optimización energética, la biotecnología y la salud pública comunitaria.
• Auditoría Interdisciplinaria de Sesgos Algorítmicos: Crear comisiones mixtas de informáticos, sociólogos y juristas para fiscalizar el impacto de la automatización en el empleo nacional.
• Protección y Retención del Talento Joven Universitario: Asegurar salarios y becas de investigación dignas para evitar la emigración forzada de ingenieros e investigadores formados en la universidad pública.

El ensayo sienta una posición firme de la universidad pública en defensa del conocimiento como bien social y no como mercancía.

3. Impacto Económico, Presupuestos de I+D y Soberanía Tecnológica

La inversión estatal y privada en ciencia propia genera un retorno económico insustituible para el desarrollo del país:

1. Multiplicador Económico de la Investigación Pública: Por cada dólar invertido en ciencia y tecnología en Argentina se generan hasta USD $4,5 en exportaciones y ahorro de divisas.
2. Sustitución de Pagos al Exterior por Servicios de Software: Desarrollar algoritmos propios en el sistema universitario evita la fuga constante de divisas hacia proveedores de nube extranjeros.
3. Potenciamiento de Polos Tecnológicos del Interior: Ciudades como Tandil, Bariloche, Córdoba y Rosario demuestran que la articulación entre universidad e industria multiplica el empleo calificado.
4. Defensa de la Soberanía de los Datos Nacionales: Preservar la información estratégica del Estado y de la producción argentina fuera de jurisdicciones jurídicas foráneas.

Para los dirigentes políticos y el sector productivo, la ciencia nacional no es un gasto contingente, sino la única palanca real de soberanía económica.

4. Hoja de Ruta y Checklist de Implementación Técnica en 5 Fases

1. Fase 1: Conformación de Mesas Federales de Debate Científico: Vincular a las universidades públicas y los institutos del CONICET con las cámaras empresarias del software (CESSI).
2. Fase 2: Creación del Repositorio Nacional de Datos Científicos: Centralizar los conjuntos de datos de investigación agropecuaria, climática y médica bajo protocolos de acceso abierto.
3. Fase 3: Aprovisionamiento de Clústeres de Cómputo Público Compartido: Adquirir nodos de supercómputo administrados por consorcios universitarios para investigación avanzada.
4. Fase 4: Lanzamiento de Convocatorias a Proyectos Estratégicos: Financiar líneas de investigación aplicada en problemas concretos de economías regionales y salud pública.
5. Fase 5: Difusión Ciudadana sobre Ética y Límites de la Tecnología: Desarrollar materiales pedagógicos para escuelas secundarias y talleres sobre el uso reflexivo y crítico de la IA.