INTA y CONICET desarrollan sistema con drones e IA para predecir con semanas de anticipación el rendimiento agrícola en Argentina

Un equipo multidisciplinario de científicos y agrónomos pertenecientes al Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y al Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ha presentado un innovador sistema de agricultura de precisión que combina el uso de drones autónomos, cámaras multiespectrales y modelos de Inteligencia Artificial para predecir con semanas de antelación el rinde final en parcelas de maíz, girasol y trigo en diversas regiones productivas de la Argentina.

La ciencia detrás de la predicción agronómica

Tradicionalmente, las estimaciones de rendimiento y la detección de estrés hídrico o deficiencias nutricionales en los cultivos requerían muestreos manuales destructivos a campo o el uso de imágenes satelitales que frecuentemente se ven limitadas por la nubosidad y una resolución espacial insuficiente.

El nuevo desarrollo argentino resuelve estos desafíos mediante un flujo de trabajo optimizado en tres etapas:

1. Vuelo y captura multiespectral de ultra alta resolución: Vehículos aéreos no tripulados (VANT) sobrevuelan los lotes capturando bandas del espectro visible, infrarrojo cercano (NIR) y borde rojo (RedEdge) con una resolución centimétrica.
2. Extracción de índices de vegetación e índices estructurales: Los algoritmos procesan millones de píxeles para calcular en tiempo real métricas como NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), NDRE y mapas de densidad foliar en 3D.
3. Modelos de regresión profunda y redes neuronales convolucionales (CNN): El sistema cruza los datos espectrales con series históricas de clima, propiedades del suelo y fechas de siembra para estimar el rendimiento en quintales por hectárea con una precisión superior al 92%.

«Poder anticipar el volumen de cosecha y detectar zonas con deficiencia de nitrógeno en etapas tempranas del cultivo permite a los productores aplicar fertilización variable solo donde hace falta, reduciendo costos operativos hasta en un 30% y disminuyendo el impacto ambiental.» — Informe Técnico de Investigadores del INTA, agosto 2026.

Impacto estratégico para el campo argentino y la región

En provincias como Entre Ríos, Santa Fe, Córdoba y Buenos Aires, donde el agro representa el principal motor exportador, la incorporación de herramientas AgTech basadas en IA nacional fortalece la competitividad del sector frente a los vaivenes climáticos y de precios internacionales.

En conclusión, este logro del INTA y el CONICET demuestra la enorme capacidad de la ciencia argentina para generar soluciones tecnológicas de alto valor agregado con impacto directo en la economía real.