Estudio estima que la incorporación de IA en sectores estratégicos impulsaría el PBI argentino hasta un 6,7%

El debate sobre la capacidad de la inteligencia artificial para alterar la trayectoria macroeconómica de los países en desarrollo ha encontrado un respaldo numérico contundente. Un exhaustivo estudio econométrico elaborado por una coalición de fundaciones de análisis productivo y publicado hoy, domingo 20 de septiembre de 2026, por Infobae, concluyó que la integración decidida y planificada de tecnologías de automatización cognitiva en los sectores estratégicos de la economía argentina podría sumar entre un 4,8% y un 6,7% adicional al Producto Bruto Interno (PBI) de la Nación durante los próximos cuatro años.

La investigación, que empleó matrices de insumo-producto y simulaciones de equilibrio general computado, demuestra que los mayores incrementos de productividad no provendrán únicamente de la industria del software en sí, sino de la incorporación de algoritmos predictivos y mantenimiento autónomo en los sectores tradicionales que explican el grueso de las exportaciones argentinas: la agroindustria pampeana, la cuenca no convencional de Vaca Muerta, los proyectos de cobre y litio en el norte del país, y el sistema bancario transaccional.

1. Desglose Sectorial: De la Agricultura de Precisión al Yacimiento Autónomo

En el sector agropecuario, el estudio calcula que la generalización de sensores satelitales acoplados a modelos de visión que guían la aplicación variable de fertilizantes y herbicidas puede reducir los costos de producción en un 22% y elevar los rindes agrícolas en más de 8 millones de toneladas adicionales, generando un ingreso genuino de divisas de USD $3.200 millones anuales por exportaciones de granos y subproductos.

En el sector energético y de hidrocarburos, la aplicación de modelos de aprendizaje por refuerzo a la perforación dirigida y a la predicción de fallas en ductos permitiría abaratar el costo de extracción por barril de petróleo equivalente (lifting cost) en Vaca Muerta en un 18%, acelerando los plazos para que la Argentina alcance saldos exportables de petróleo y gas natural licuado (GNL) de clase mundial antes de fines de la década.

«La inteligencia artificial no es un lujo para países ricos, sino el atajo productivo más potente que tiene la Argentina para dar un salto cuántico de competitividad y duplicar sus exportaciones en sectores de alta ventaja comparativa» — Lic. Matías Kulfas, exministro de Desarrollo Productivo y economista consultor, en el análisis publicado por Infobae

2. Pilares para Desbloquear el Salto de Productividad Nacional

Para materializar este escenario de crecimiento proyectado, el informe plantea cuatro condiciones sine qua non:

• Incentivos Fiscales y Créditos para Digitalización de PyMEs: Líneas de financiamiento a tasa subsidiada para la modernización de maquinaria y software en talleres y fábricas del interior.
• Despliegue Federal de Conectividad 5G y Fibra Óptica: Garantizar cobertura de alta velocidad en zonas rurales, puertos y cuencas mineras donde operan las industrias exportadoras.
• Formación Masiva de Habilidades Técnicas y de Automatización: Actualización de las escuelas técnicas y universidades para capacitar a 200.000 operarios en uso aplicado de IA.
• Previsibilidad Cambiaria para Importación de Equipamiento: Facilitar la incorporación de servidores, sensores IoT y placas de aceleración sin trabas aduaneras ni recargos arancelarios.

El informe resalta que la inacción condenaría al país a una pérdida relativa de cuota de mercado frente a competidores agrícolas y energéticos que ya avanzan a paso firme.

3. Análisis FinOps, Impacto Fiscal y Generación de Empleo Calificado

Los números fiscales y el dinamismo laboral avalan la conveniencia de una política activa de estímulo a la IA:

1. Recaudación Tributaria Adicional: El crecimiento proyectado del 6,7% del PBI aportaría más de USD $7.500 millones extras a las arcas fiscales en cuatro años.
2. Creación de más de 140.000 Puestos de Trabajo de Calidad: Nuevos empleos directos e indirectos en soporte, análisis de datos, robótica y operaciones en el interior del país.
3. Ahorro Energético Sistémico en Redes Industriales: La optimización algorítmica de la red eléctrica nacional reduciría pérdidas técnicas en un 12%, bajando los subsidios del Tesoro.
4. Atracción de Capitales Extranjeros de Infraestructura: Inversiones privadas en parques de generación renovable vinculados a centros de cómputo por más de $4.000M USD.

Para los decisores públicos y privados, impulsar la economía inteligente es la política industrial más transformadora del siglo XXI.

4. Hoja de Ruta y Checklist de Implementación Técnica en 5 Fases

1. Fase 1: Identificación de Eslabones Productivos con Cuellos de Botella: Relevar los puntos críticos de ineficiencia en las cadenas del agro, la energía y la minería.
2. Fase 2: Conexión de Startups de IA con Grandes Industrias Exportadoras: Organizar rondas de vinculación tecnológica donde soluciones locales resuelvan problemas operativos concretos.
3. Fase 3: Instrumentación de Beneficios Fiscales por Inversión Tecnológica: Desgravar ganancias a aquellas empresas que reinviertan utilidades en proyectos de digitalización profunda.
4. Fase 4: Despliegue de Redes de Sensores en Cuencas Productivas: Instalar dispositivos telemétricos en campos, pozos y plantas para alimentar los modelos predictivos con datos en tiempo real.
5. Fase 5: Monitoreo Anual del Salto de Productividad por Cadena de Valor: Auditar los resultados obtenidos y recalibrar los programas de financiamiento hacia los sectores de mayor tracción económica.