El CONICET incorpora IA en sus plataformas para la asignación de evaluadores científicos

El Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) puso en funcionamiento un nuevo módulo de concordancia semántica y procesamiento de lenguaje natural (PLN) en su plataforma digital de gestión institucional (SIGEVA), automatizando la identificación y emparejamiento de evaluadores científicos y revisores pares según la especificidad temática de cada proyecto y beca presentada.

Optimización de procesos y eliminación de cuellos de botella

La evaluación por pares en el sistema científico nacional gestiona miles de solicitudes anuales:

• Análisis vectorial de resúmenes y antecedentes: El algoritmo compara la bibliografía y descriptores del proyecto propuesto contra las publicaciones históricas de los investigadores del banco de evaluadores.
• Detección cruzada de conflictos de interés: Exclusión automática de coautores recientes, colegas del mismo instituto de doble dependencia o lazos institucionales incompatibles.
• Reducción de tiempos de asignación en un 70%: Las comisiones dictaminadoras reciben ternas de evaluadores altamente idóneos en minutos, agilizando los dictámenes de becas y promociones.

«La innovación en la gestión pública permite hacer más eficiente el uso de los recursos científicos, garantizando evaluaciones transparentes, rigurosas y libres de sesgos institucionales.» — Gerencia de Organización y Sistemas de CONICET, 2026.